تعیین تخلخل و آب اشباع شدگی توسط نرم افزار ژئولاگ و شبکه های عصبی مصنوعی در مخزن نفتی پارسی

نویسندگان

  • تدینی, مهدی
  • حمیدی, حسین دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
  • نبی بیدهندی, مجید دانشگاه تهران
چکیده مقاله:

این مقاله چکیده ندارد

Download for Free

Sign up for free to access the full text

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

انتخاب نمودارهای بهینه در پیش بینی اشباع و تخلخل به کمک شبکه های عصبی مصنوعی

برای امکان سنجی و ارزیابی اقتصادی مخازن هیدروکربوری باید اطلاعات کاملی از مخازن به دست آورد. رایج ترین روش برای کسب آگاهی از ساختارهای تحت الارضی مخازن هیدروکربوری, انجام عملیات چاه نگاری و تفسیر نمودارهای به دست آمده است. برای به دست آوردن شاخص های پتروفیزیکی نظیر اشباع و تخلخل, باید از اطلاعات آزمایشگاهی و زمین شناسی استفاده نمود. ارزیابی دقیق با استفاده از روش های رایج نیاز به مهارت, اطلاعات...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 1387  شماره 54

صفحات  38- 41

تاریخ انتشار 2009-02

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023